教育AI・データサイエンス研究室

Vision

Human–AI Learning Systemsの科学的理解を通じて、教育AIを単なるツールではなく人間社会における新しい知的主体として捉えます。大規模言語モデル、マルチモーダル学習データ、社会ネットワーク分析を統合し、AI介入が動機づけ・意思決定・人間関係に与える影響を計算論的に解明します。

• 大規模言語モデル × マルチモーダル学習データ
• 社会ネットワーク分析 × AI介入効果
• 教育政策・学校現場との連携による社会実装

Join

計算論的教育科学、AI×教育、データサイエンスに興味のある学生・共同研究者を歓迎します。
テーマ：Human–AI Learning Systems、Educational Foundation Models、AI-mediated Social Infrastructuresなど。

Human–AI Learning Systems

人間・AIエージェント・社会ネットワークの相互作用から生じる学習現象を科学的に解明し、AI介入が学習者の動機づけ・意思決定・人間関係に与える影響を計算論的に理解します。

Educational Foundation Models

大規模言語モデルとマルチモーダル学習データを統合し、教育における新しい知的主体としてのAIの可能性を探究します。個別最適化と社会的学習の両立を目指します。

AI-mediated Social Infrastructures in Education

教育政策・学校現場との連携を通じて、科学的知見と社会実装を往還させます。AIが介在する教育の社会基盤を設計・評価し、持続可能な教育システムを構築します。